Маркетинговые исследования

ТАБЛИЦА - 3.12 Цена ($ ) Темп выручки ($/ дн.) у, = 6 G1 = 1000 у2 = 7 G2 = 900 у3 = 8 G3 = 750

 

Проведём расчёт рыночных параметров, используя лишь две крайние точки. То есть полагаем при численном расчёте по формулам (3.69) - (3.73):

112

у1=6	G1 = 1000
у2 = 8	= 2

 

В результате приходим к таким численным значениям маркетинговых параметров:

у_Ь = 10,571429$, Я_Ь = 385,416667/дн. ;

У= 14 $, Я_н = 125/дн. ;

Я = 2 , 6^я = 6000 $². /дн. ;

V = 3,476059$, Я = 936,443/дн. ; у_е = 8,772685 $, Я = 228,455/ дн.

Введём эти числа и промежуточную табличную точку (у = 7$, G = 900/дн.) в оценочные формулы (3.74) - (3.78). Тогда находим такие значения проверочных коэффициентов:

К = 1,0127, У„ = 0,9722, К = 0,9524, V = 0,9722, V = 1,0710.

Ь ’               ’ 6 ’                   ’ 1 ’                   ’ V ’                    ’ е ’

Отсюда следует, что в рассматриваемом случае предпочти­тельной является линейная ценовая модель с параметрами у_Ь = 10,57 $, Я_Ь = 385,4/ дн.

Теперь, определившись с наилучшей ценовой моделью, мы можем попробовать уточнить параметры её, построив ли­нейную регрессию. Исходной теперь для нас будет новая таблица, построенная на основании Таблицы - 3.12 и перехода G_j/у.^Я.. Назовём данную величину Я. характерным темпом.

ТАБЛИЦА - 3.12(а) Реперная цена ($) Характерный темп (1 / дн.) у1 = 6 Я 1 = 166,7 у2 = 7 Я2 = 128,6 у3 = 8 Я 3 = 93,75

 

Теперь мы можем воспользоваться для расчёта групповых маркетинговых параметров формулами (3.20) и (3.21). Получаем: у_ь ® 10,56$, Я_£ = 385,0/дн.

Эти числа оказались весьма близки к полученным выше.

113

 

« Содержание

» следующая страница »
1  ... 44 45 46 47 48 4950 51 52 53 54  ... 113