21
(15+14+19) / 3 = 16
Вересень
(14+19+21) / 3 = 18
Зважена змінна середня. Цей метод використовує ваги для надання більшого значення поточним даним. Вибір ваг найчастіше проводиться довільно. Зважена змінна середня може бути визначена математично:
Зважена змінна середня =
У (Ваги для періоду п) • (Попит в періоді П У Ваг .
гтуї^ Приклад. Ваги для трьох періодів розподілені таким чином: 1,2,3. І Сума ваг дорівнює 6.
Місяць |
Поточні продажі |
Зважена змінна середня за три періоди |
||
Січень |
|
10 |
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
||
Березень |
' |
і і |
П2 |
|
Квітень |
12 |
((10 • 1) + (11 • 2) + (12 • 3) / 6 = 11,3 |
||
Травень |
15 |
((11 • 1) + (12 • 2) + (12 • 3) / 6 = 11,8 |
||
Червень |
|
((12 • 1) + (12 • 2) + (15 • 3) / 6 = 13,5 |
Експоненціальне згладжування — це метод прогнозування, який використовує константу згладжування і визначається за формулою:
Новий прогноз = Прогноз минулого періоду +
+ а (Поточний попит минулого періоду —
—Прогноз минулого періоду),
де а — вага, чи константа згладжування, яка розташована між 0 і 1. Математично рівняння зображується так:
= % - 1 + а (А, - 1- % - 1),
де: — новий прогноз;
_ 1 — минулий прогноз; а — константа згладжування (0 < а < 1);
А, - 1 — поточний попит минулого періоду.
При виборі константи згладжування визначається помилка прогнозу:
Помилка прогнозу = Попит - Прогноз.
Зміна всіх помилок прогнозів для моделі є середнім абсолютним відхиленням, яке визначається сумуванням абсолютних значень індивідуальних помилок прогнозів, поділених на число періодів даних п:
У |Помилки прогнозу | п
Приклад.
|
У |Помилки прогнозів] = 84 =100,
» следующая страница »
1 ... 29 30 31 32 33 3435 36 37 38 39 ... 112