3. Метод Дельфі. Цей інтегральний груповий процес дозволяє експертам, які можуть займати різні позиції, створювати прогнози. Метод здійснюється за декілька циклів, протягом кожного з яких проводиться опитування анонімних експертів, по завершенню чого їх відповіді табулюються і повертаються їм назад із статистичним значенням середнього арифметичного та стандартного відхилення. Процес повторюється від 3 до 6 разів, поки не буде досягнута узгодженість по питаннях, що і буде використане як прогнозування.
4. Огляд ринку покупців. Це метод отримання даних від покупців чи потенційних покупців, що розглядають майбутні плани своїх покупок.
До кількісних методів відносять моделі часових серій та причинні моделі.
Моделі часових серій прогнозують майбутнє на базі припущення, що воно буде функцією минулого.
Причинні моделі працюють за принципом «причина — наслідок» між попитом та іншими змінними.
Вісім кроків системи прогнозування:
1. Визначення користі прогнозу.
2. Відбір об’єктів, які будуть прогнозуватись.
3. Визначення часових горизонтів прогнозу (короткостроковий, середньостроковий, довгостроковий).
4. Відбір моделі (моделей) прогнозування.
5. Збір даних, необхідних для прогнозування.
6. Обґрунтування моделі прогнозування.
7. Виконання прогнозу.
8. Відслідковування результатів.
При багатократному складанні прогнозів з певної проблеми дані потрібно систематизувати для полегшення виконання прогнозів у наступний період.
Часові проміжки (серій) базуються на послідовності рівних проміжків (тиждень, місяць, квартал, рік) між точками даних. Аналіз часових серій ведеться через розбивку минулих даних на компоненти і потім проектуванням їх вперед.
Часові серії в загальному мають чотири компоненти: тренд, сезонність, цикли і випадкові варіації.
1. Тренд (Т) являється градацією підвищення чи пониження даних за період (нахил).
2. Сезонність (С) є моделлю даних, які повторюються через визначені проміжки (на протязі року).
3. Цикл (Ц) — це моделі даних, які зустрічаються кожні декілька років.
4. Випадкові варіації (В) — це випадкові дані, пов’язані з випадковими і незвичайними ситуаціями. Вони не можуть використовуватись для моделей.
Наївний метод прогнозу передбачає, що попит у наступному періоді еквівалентний попиту в більшості минулих періодів. Наприклад, якщо попит в минулому періоді був 98 од. продукції, то в наступному прогнозується попит на рівні 98 од. продукції.
Метод змінного середнього є успішним, якщо попит на продукт стабільний. Математично проста змінна середня визначається за формулою:
„ . У Попит в минулих п періодах
Змінна середня = — ,
п
де п — число періодів у змінній середній.
|
Приклад. Попит на продукт і визначення змінної середньої за три періоди подано в таблиці.
Похожие книги
|