Маркетинговые исследования

Графическая зависимость рентабельности С_О^(а) от расхода а при а_Ь < у -хпоказана на рис. 5.21 (б). При этом

С(^(а)(0) = Я(у) (у - х - а) / а_ь , С^>(а*) = С^(0) / 2 . (5.101)

Пример 5.18

Рассчитаем рентабельность улучшения товара, используя такие данные:

у = 4 $, а, = 1 $, х = 1 $, Я = 250/дн.

Тогда согласно формулам (5.91) и (5.101) получаем:

а* = 1 $, С₍^(а)(0) = 500/ дн., С^^а)(а₀*)= 250/ дн.

5.5.             МАКСИМИЗАЦИЯ ПРИБЫЛИ ПОСРЕДСТВОМ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ

Существует много различных возможностей макси­мизировать прибыль. Так, например, ранее мы рассматри­вали оптимизацию коммерческой деятельности путём

208 нахождения наилучшей цены сбыта или наилучшего количества товара. Сейчас мы подробно рассмотрим иную возможность - непрерывное инвестирование определённой части прибыли, получаемой в ходе некоторого коммер­ческого процесса, в этот же процесс непосредственно с целью увеличения темпа сбыта. Эта ситуация довольно близка к общему содержанию рекламной деятельности, но в общем случае всё же выходит за её рамки, поскольку рассматриваемая здесь дополнительная инвестиция пол­ностью или частично может быть направлена и просто на увеличение производства товара.

Будем считать, что фирма действует в режиме непре­рывного пребывания на рынке и непрерывно проводит некоторую специализированную дополнительную инвестицию полученной прибыли. Пусть темп этой инвестиции равен I (размерность: [I] = $ /дн.). Тогда с учётом инвестиции темп прибыли О можно записать в таком виде:

( = Я(1) (у - х) - Ь -1.                             (5.102)

Моделируем зависимость темпа сбыта Я от инвестиции I следующей формой:

Я(1) = Я(0) [ 1 + (I/С) ^к].                             (5.103)

Здесь параметр 1_С имеет смысл темпа инвестиции, уве­личивающего темп сбыта вдвое. Действительно: Я(1_С) = 2 Я(0). Этот параметр имеет ту же размерность, что и величина I. Положительный безразмерный параметр к характеризует скорость нарастания темпа сбыта по мере увеличения отно­шения I/I_C. Для случая к < 1 см. ниже рис. 5.23 .

Смысл параметров I_C и к хорошо виден из графика, построенного в логарифмическом масштабе на рис. 5.24. Здесь

1е( (р) = к, М=1п {[ Я! - Я(0)] / Я(0) }, г.= 1п I, г., = 1п ^ . (5.104)

Приведенные зависимости позволяют использовать для обработки экспериментальных данных метод линейного регрессионно-корреляционного анализа (см. ниже Пример 5.19).

209

Рис. 5.24.

Для того чтобы экспериментальным путём найти марке­тинговые параметры I_C и к , необходимо измерить зависимость темпа сбыта Я от нескольких заранее заданных темпов инвестиции I (в ходе эксперимента инвестиционные расходы задаются независимо от прибыли). При конкретных расчётах удобно выбрать заранее и зафиксировать единицы измерения всех размерных величин. После этого со всеми величинами до самого конца расчётов обращаемся как с безразмерными и только в заключительных выражениях, при необходимости, восстанавливаем размерность.

Пример 5.19

Будем считать, что мы располагаем опытными данными, представленными первыми двумя колонками в Таблице - 5.5 . Остальные колонки представляют эти же данные, пре­образованные в соответствии с формулой (5.104).

Обработка чисел из третьей и четвёртой колонок по формулам (3.19) и (3.20) приводит к такой регрессии:

М = а + Ь г .

Здесь а = - 4,9891 , Ь = 0,4919.

Тогда на основании формул (5.104) получаем следующие

значения рыночных параметров:

210

ТАБЛИЦА - 5.5 I Я г М 0 1000     1000   « Содержание » следующая страница » 1  ... 81 82 83 84 85 8687 88 89 90 91  ... 113 Похожие книги Проблеми та напрями розвитку деревообробної промисловості в Україні Модернізація як необхідна умова економічної відбудови промислових підприємств Економічна сутність, види та призначення товарних деривативів Медологія синтезу систем управління підприємств споживчої кооперації України Інновації як основа розвитку металургійної промисловості України Маркетинг по автору: А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я по названию: А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я