Это означает, что в в первое предприятие следует вложить 45,1 % всего инвестируемого капитала, во второе — 49,0 %, а в третье — 5,9 %. В этом случае уменьшение ожидаемой прибыли оправдывается значительным уменьшением риска. Расчёт по формуле (11.14) теперь даёт
о* = 1,144.
Найденная здесь величина заметно меньше полученной ранее величины среднего квадратичного отклонения 1,716.
Ограничения на желательный темп прибыли
Перейдём теперь к более общему рассмотрению. До сих пор требовалось, чтобы условия (11.16) выполнялись для всех значений к, от первого до последнего. Оказывается, это оказывается возможным не при всех значениях избранного темпа прибыли дцг
Для удобства последующего рассмотрения перенумеруем все проекты таким образом, чтобы номер проекта возрастал по мере увеличения ожидаемой прибыли от него. Таким образом полагаем
(11.20)
При этом считаем известными все соответствующие квадратич-
5
п.
Скорее всего (хотя это и не обязательно) последние величины будут подчинены цепочке неравенств
Исследование показывает, что условие (16) выполняется, то есть все коэффициенты распределения капитала неотрицательны, при значениях дцг лежащих в таких рамках:
9№тіп <
Здесь
■ = (дп С1 - А) / (дп Бх - С); х = (А1 - д1 С) / (С, - д, В).
В ситуации, укладывающейся в условие (11.21), все численные расчёты проводятся по приведенным выше формулам (11.12) — (11.19). Если же выбор предпринимателя по каким-то соображениям остановился на значении дц, выходящем за рамки условия (11.21), следует действовать иначе.
Пусть предприниматель выбрал дп,< дц/п‘п. Тогда он должен полностью отказаться от проекта с максимальным значением ожидаемой прибыли (то есть полагает а* = 0). Дальнейшее рассмотрение проводится по уже указанной выше схеме, но теперь с уменьшенным на единицу количеством проектов. При этом в ходе расчётов может оказаться, что придётся отказаться не от одного, а последовательно от нескольких высокоприбыльных проектов.
Если же предприниматель выбрал дцг > дцгтах, он должен исключить из рассмотрения проект, сулящий минимальную прибыль (то есть положить а* = 0) и работать по прежней схеме с оставшимися п — 1 проектами. И здесь может случиться так, что придётся отказаться не от одного, а сразу от нескольких малоприбыльных проектов.
Пример 11.5
Рассмотрим такой набор данных:
^ = 1, о ! = 1 ; д2 = 4, о 2 = 3 ; д3 = 10, о 3 = 9.
Для таких чисел расчёт по формулам (11.22) и (11.23) даёт следующие граничные значения:
= 1,2 ; = 5,5.
Рассмотрим вначале случай дцг= 3. Данное значение удовлетворяет условию (11.21). Поэтому в этом случае вполне применима стандартная схема расчёта.
Проводя вычисления наилучших коэффициентов распределения капитала по формулам (11.12) и (11.13) даёт такие числа:
а* = 0,542, а* = 0,354, а* = 0,104.
Именно они дают минимальное значение риска. При указанном распределении капитала среднее квадратичное отклонение, рассчитанное по формуле (11.14):
о * = 1,516.
Таким образом, для достижения с минимальным возможным риском темпа прибыли в районе дцг = 3 следует вложить в первое предприятие 54,2 % всего инвестируемого капитала, во второе — 35,4 %, в третье — 10,4 %
Перейдём теперь к рассмотрению случая дцг= 6.
Эта величина, как видим, превышает рассчитанное выше граничное значение дцгтах = 5,5. Поэтому для достижения результата дцг = 6 следует полностью отказаться от первого проекта (а* = 0) и инвестировать весь капитал только во второй и третий проекты. Однако, в этом случае мы приходим к особому варианту п = 2, не охватываемому предыдущей схемой, поскольку эта схема относилась лишь к случаю п >
» следующая страница »
1 ... 163 164 165 166 167 168169 170 171 172 173 ... 211