Операційний менеджмент

2.  Відбір об’єктів, які будуть прогнозуватись.

3. Визначення часових горизонтів прогнозу (короткостро­ковий, середньостроковий, довгостроковий).

4.  Відбір моделі (моделей) прогнозування.

5.  Збір даних, необхідних для прогнозування.

6.  Обґрунтування моделі прогнозування.

7.  Виконання прогнозу.

8. Відслідковування результатів.

При багаторазовому складанні прогнозів з певної пробле­ми дані потрібно систематизувати для полегшення виконання прогнозів у наступний період.

4.3.   Методи часових серій

Часові проміжки (серіо) грунтуються на послідовності рівних проміжків (тиждень, місяць, квартал, рік) між точка­ми даних. Аналіз часових серій ведеться через розбивку ми­нулих даних на компоненти і потім проектуванням їх впе­ред.

Часові серії загалом мають чотири компоненти: тренд, се­зонність, цикли і випадкові варіації.

Тренд є градацією підвищення чи пониження даних за пе­ріод (нахил).

Сезонність є моделлю даних, які повторюються через виз­начені проміжки (протягом року).

Цикл — це моделі даних, які зустрічаються кожні кілька років.

Випадкові варіації — це випадкові дані, пов’язані з випад­ковими і незвичайними ситуаціями. Вони не можуть викорис­товуватись для моделей.

Наївний метод прогнозу передбачає, що попит у наступ­ному періоді еквівалентний попиту в більшості минулих періо­дів. Наприклад, якщо попит в минулому періоді був 98 од. про­дукції, то в наступному прогнозується попит на рівні 98 од. про­дукції.

Метод змінного середнього є успішним, якщо попит на продукт стабільний. Математично проста змінна середня ви­значається за формулою:

V Попите минулих п періодах

Змінна середня - —                                           ,

п

де п — число періодів у змінній середній.

Приклад. Попит на продукт і визначення змінної середньої за три періоди подано в таблиці. Місяць Поточні продажі Змінна середня за три періоди Січень Лютий Березень Квітень Травень Червень Липень Серпень Вересень ------  10 13                  15 14                  19 21 (10+11 + 12) / 3 = 11 (11+12+13) / 3 = 12 (12+13+15) / 3 = 13,3 (13+15+14) / 3 = 14 (15+14+19) / 3 = 16 (14+19+21) / 3 = 18

 

Зважена змінна середня. Цей метод використовує ваги для надання більшого значення поточним даним. Вибір вагів най­частіше проводиться довільно. Зважена змінна середня може бути визначена математично:

У, (Ваги для періоду л)- (Попит в періоді п)

Зважена змінна середня = —-------------------- =-------------------------------

2^ Вагів                               '

Приклад. Ваги для трьох періодів розподілені таким чином: 1,2,3. Сума вагів рівна 6. Місяць Поточні продажі Зважена змінна середня за три періоди Січень ------------ 110   Люїий 11 І Березень Квітень Травень Червень >И2 13 15 * ((10- 1)+(11- 2)+(12- 3) / 6 * 11,3 ((11- 1)+(12- 2)+(13- 3) / 6 * 12,3 ((12- 1)+(13- 2)+(15- 3) / 6 * 13,8

 

Експоненціальне згладжування — це метод прогнозуван­ня, який використовує константу згладжування і визначається за формулою:

Новий прогноз = Прогноз минулого періоду + а- (Поточ­ний попит минулого періоду-Прогноз минулого періоду),

де а — вага, чи константа згладжування, яка розташована між 0 і 1.

 

« Содержание

» следующая страница »
1  ... 8 9 10 11 12 1314 15 16 17 18  ... 108