Маркетинговые исследования

1)   .       Линейная модель (см. (2.1), (3.3) и (3.4)):

у_і = 16,66667$, Я_ь = 250/дн.

2)    .      Гиперболическая модель (см. (2.3), (3.6) и (3.7)):

У=22,5$, Я_н = 80/дн.

3)    .      Изоэластичная модель (см. (2.5), (3.8) и (3.9)):

Я = 1,956296, = 9042,656 $¹⁹⁵⁶-/ дн.

4)    .      Экспоненциальная модель (см. (2.7), (3.10) и (3.11)):

V = 5,607347$, Я_у = 594,990/дн.

5)    .      Эллиптическая модель (см. (2.9), (3.12) и (3.13)):

у_е = 13,648242 $, Я_е = 146,938453/ дн.

Отметим, что опытные данные, использованные в данном примере, свидетельствуют о небольшой эластичности спроса. Действительно, как уже отмечалось выше (см. формулу (2.6)), для изоэластичной модели эластичность Е = Я. Следовательно, в рассматриваемом здесь примере Е ~ 2 . Мы впоследствии (в Примере 4.9) используем полученные здесь числа и убедимся, что при такой не слишком высокой эластичности все пять

70

ценовых моделей укажут практически одинаковую опти­мальную цену сбыта.

Пример 3.5

В качестве ещё одного примера рассмотрим данные ценового маркетингового эксперимента, проведенного фирмой, производящей и продающей наборы медицинской пластиковой фурнитуры. Агент фирмы, проводя марке­тинговый эксперимент, обратился к отдельным госпиталям и практикующим врачам, предлагая им стандартные наборы по той или иной из четырёх различных цен. Число заказанных медиками наборов оказалось довольно сильно зависящим от запрошенной агентом цены набора (естественный результат для рынка свободной конкуренции). Данные проведенного ценового эксперимента показаны в Таблице - 3.3.

ТАБЛИЦА - 3.3 у Я 10,0 50 10,5 33 12,0 10 13,0 4

 

Здесь цены у, запрашиваемые агентом, указаны в долларах, а соответствующие им величины Я показывают количество единиц товара, заказанных покупателями в среднем за один день.

Проведём расчёт параметров разных ценовых моделей с помощью данных этой таблицы. Заметим, что здесь данных больше, чем требует минимальная программа расчёта. И это очень хорошо, поскольку в дальнейшем позволит уверенно выделить ту ценовую модель, которая наилучшим образом согласуется с данными опыта. Но в начале, простоты ради, мы используем только две экспериментальные точки. Это

позволит при расчёте маркетинговых параметров использовать

71

ранее полученные простейшие рабочие формулы. В качестве двух опорных точек возьмём сейчас крайние эксперименталь­ные точки из Таблицы - 3.3. Итак, полагаем:

у_} = 10 $, у₂ = 13 $, Я_} = 50/дн., Я₂ = 4/дн.

Подставляя эти числа в формулы (3.3) - (3.13), получаем такие результаты (сохраняем здесь, для примера, шесть знаков после запятой, хотя это и не обязательно):

1) Линейная модель

у_ь = 13,260870 $, Я_ь = 203,333333/дн. ;

2)  Гиперболическая модель

У = 13,348214 $, Я_н = 149,333333/дн. ;

3)  Изоэластичная модель

Я = 9,626801, £ _я = 2,117244 х 10¹¹ $ ⁹,⁶"~/ дн. ;

4)  Экспоненциальная модель

V = 1,187776 $, Я_у = 2,266401 х 10 ⁵ / дн. ;

5)  Эллиптическая модель

у_е = 13,017083 $, Я_е = 78,102497/ дн.

С учётом неточности эксперимента все эти числа, конечно, следовало бы округлить. Однако мы этого сейчас делать не будем, поскольку округление лучше проводить на заключительном этапе маркетинговых расчётов, а марке­тинговые параметры по той роли, которую они играют при оптимизационном расчёте, являются промежуточными расчётными величинами.

Обратим внимание на результат Я = 9,626801 . В силу результата (2.6), можно сделать вывод о весьма высокой эластичности рынка в данном примере: Е >> 1 (довольно близко к 10) . Из этого следует, что требования к выбору адекватной ценовой модели становятся довольно жёсткими.

 

« Содержание

» следующая страница »
1  ... 27 28 29 30 31 3233 34 35 36 37  ... 113