Маркетинговые исследования

Пример 3.3

Будем основываться на данных Примера 3.2. Пред­положим, что третий эксперимент, проверочный к указанному там эксперименту, дал такой результат:

у₃ = 0, 95 $ ; Я₃ = 670/дн.

Подставим эти числа и значения параметров у_£ и Я_£ , рассчитанные в Примере 3.1, в формулу (3.4). Получаем: Ж= 0, 93.

Считать полученную величину близкой к единице или недопустимо отклоняющейся от единицы (на целых 7 %) должен сам предприниматель. Но и здесь возможен полезный вспомогательный методический ход.

Предположим, что использованные выше значения величин Я₁ , Я₂ и Я₃ являются результатом некоторого усреднения. Пусть, для примера, величина Я₃ была получена путём шестидневного эксперимента, проводившегося при цене у₃. Пусть данные по отдельным дням распределились так, как указано в приведенной здесь таблице.

ТАБЛИЦА - 3.2 День Число проданных единиц товара 1-й 630 2-й 720 3-й 683 4-й 717 5-й 629 6-й 641

 

Из этой таблицы видно, что средний темп сбыта при цене у₃ равен

Я₃ = (1/6) ( 630 + 720 + 683 + 717 + 629 + 641) = 670/дн.

Заметим, что из приведенной таблицы можно извлечь больше, чем одно лишь среднее арифметическое. Рассчитаем величину а - среднее квадратичное отклонение от среднего значения. Приведём результат:

а = 38,7/ дн.

В процентном отношении а / Я₃ = 5, 8 % . Эта величина сравнима с полученной ранее величиной расхождения в 7 %. Можно считать, что в пределах точности эксперимента линейная ценовая модель в рассмотренном примере является приемлемой.

3.2.1.2.    Гиперболическая модель

Используем здесь форму (2.3). Для такого случая система уравнений (3.2) имеет следующий вид:

Я_1 = Я_н (У/ у_} - 1) ; Я₂ = Я_н (У/ у₂ - 1) .

Её решение:

У = у1 у2 Я - Я₂)/(.у1 Я, - у₂Я₂) ;                 (3.6)

Ян = (уіЯ1 - у2Я₂) /(у2 - у!) .                      (3.7)

3.2.1.3.    Изоэластичная модель

Здесь в системе уравнений (3.2) используется форма (2.5). При этом получаем такую систему:

Я_} = /у, я ; Я₂ = /у₂ ^ .

Её решение:

Я = 1п (Я/Я₂)/ 1п (у₂/у₁) ;                         (3.8)

^ = Я_}уя .                                (3.9)

3.2.1.4.    Экспоненциальная модель

В этом случае используется модельная кривая (2.7). Тогда система уравнений (3.2) принимает следующий вид:

Я₁ = Я ехр (- уі / V); Я₂ = Я_у ехр (- у2 / V ) .

Её решение:

V = (у₂ - у)/ 1п Я/я₂) ;                            (3.10)

^ = Я і (Я і / Я ₂) - ; м, = уі / (у₂ - у) . (3.11)

3.2.1.5.    Эллиптическая модель

Здесь используется форма (2.9). Для такого случая система уравнений (3.2) принимает следующий вид:

Я₂ = Я_е [ 1 - ( у₁ /у_е) ²]^1/2 ; Я₂ = Я_е [ 1 - ( у₂/у_е) ²]^1/2 .

Её решение:

у_е = [ (у₂Я² - у1Я²) /Я² - *₂²) ]^{1 /2}; (3.12)

Я' = [(у₂Я² - у1²Я₂²) /у ² - у₂²) ]^1/2 . (3.13)

Рассмотрим на конкретном примере, как используются полученные формулы для расчёта рыночных параметров выбранной ценовой модели.

Пример 3.4

Будем считать, что нам известны такие данные рыночного эксперимента: при пробной продаже по цене у₁ = 10 $ за единицу товара средний темп сбыта Я₁ = 100/ дн., а при цене продажи у₂ = 12 $ темп сбыта Я₂ = 70/ дн.

Подставляя полученные в ходе опыта числа у₁ , у₂ , Я₁ и Я₂ в рабочие расчётные формулы (3.3) - (3.13), находим маркетинговые параметры для всех пяти ценовых моделей. Приведенные ниже числа являются при последующих расчётах промежуточными, поэтому не будем заранее их слишком сильно округлять. Наоборот, в виде мудрой предосторожности зафиксируем на промежуточном этапе, которым является данный пример, побольше значащих цифр. Заранее, не имея достаточного опыта, нелегко сказать, какая точность является достаточной, поэтому не повредит некоторая перестраховка. В дальнейшем мы часто будем поступать подобным образом. Итак, получили следующие значения:

 

« Содержание

» следующая страница »
1  ... 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36  ... 113