швидкодіючих комп’ютерів останніх моделей або швидкого з’єднання з Інтернетом. Довгий час завантаження анкети та тривалий час її обробки можуть привести до того, що частина споживачів із-за цього буде у поганому настрої і не повернеться потім на сайт, а це означає втрату респондентів та майбутніх продаж.
Web-опитування можуть включати використання різних клавіш для керування, полів для введення даних та графи, які дають можливість респондентам зробити більше одного вибору або надають коментарі там, де це потрібно. Запитання автоматично можуть з’являтися в залежності від попередньої відповіді респондента. Відповіді можливо перевіряти відразу після введення і на основі цього до анкети можна додавати графіку, логотипи та зв’язки (лінки) з іншими Web-сторінками. Одночасно можуть перевірятися помилки вводу і протягом короткого часу робитися статистичний аналіз результатів опитування. Дані від перспективних міжнародних учасників опитування можуть збиратися та аналізуватися окремо. На додаток до перерахованого учасники опитування мають можливість надати відповіді у будь-який зручний для них час. Надання інформації та складання звіту у реальному часі також можливі.
Для того, щоб уникнути згаданих вище проблем, пов’язаних з опитуванням в режимі он-лайн, а особливо запобігання в отриманні неправдивої інформації, можливо вивчити споживачів шляхом спостереження за їх поведінкою в мережі інтернет, а не задавати їм запитання. Багато мар- кетерів відстежують Web-переміщення споживачів за допомогою “кукі- файлів” (cookie files), які приєднані до браузера користувача для того, щоб допомогти відстежувати кроки користувача мережі інтернет незалежно від того знає клієнт про це чи ні. Наприклад, корпорація IPC (Internet Profile Corporation) збирає дані, які стосуються реєстрації паролей клієнтів на сервері компанії, і періодично напрявляє до компанії звіти, які включають демографічні дані (щодо того звідки ввійшов споживач або як багато клієнтів ввійшли прямо з домашньої сторінки для розміщення замовлення). Корпорація ІРС також переводить імена доменів на інтернеті в назви реальних компаній і включає їх загальну та фінансову корпоративну інформацію в свої звіти. Тому відстеження поведінки споживачів без повідомлення їм про це та одержання їх дозволу на це є неетичним або навіть незаконним.
Дані щодо споживачів накопичуються щоденно у постійно зростаючій кількості. Великі компанії, такі як підприємства роздрібної торгівлі, телекомунікаційні компанії, виробники комп’ютерів та автомобільні заводи організують велике за розміром сховище для зберігання такої інформації. Для відсіювання потрібної інформації (наприклад, для аналізу особливостей процесу купівлі споживачами) маркетери використовують спеціальний інструментарій (data mining tools).
Назва інструментарія (data mining) походить від схожості між пошуком важливої бізнес-інформації у великій базі даних і добутком руди, коли шукають жилу цінної породи. Для обох процесів потрібно або просіювати велику кількість породи, або розумно брати проби для точного визначення місцезнаходження жили. Аналіз великих за розміром баз даних за допомогою data mining технології може створити нові можливості для ведення бізнесу.
Основними характеристиками та цілями data mining технології є наступне:
1. Потрібні (релевантні) дані часто важко знайти у дуже великих базах даних.
2. В деяких випадках дані виявляються зібраними у сховищах даних та базах даних різних аукціонів. Інколи вони зберігаються у базах даних на Інтернетівських та інтранетівських серверах. При цьому data mining технологія дозволяє обробити інформаційну «руду», сховану у корпоративних файлах або громадських звітах.
3. У ролі «шахтаря» виступає користувач, який за допомогою потужних інструментів робить запити і швидко отримує на них відповіді, при цьому зовсім не маючи навичок програмування.
» следующая страница »
1 ... 128 129 130 131 132 133134 135 136 137 138 ... 187