0,151
гнучкість
0,201
ризик
0,281
1
0,626
0,252
0,482
0,587
0,530
2
0,195
0,097
0,162
0,256
0,191
3
0,095
0,055
0,193
0,099
0,109
4
0,084
0,596
0,163
0,058
0,186
0,626x0,367 + 0,252x0,151 + 0,482x0,201 + 0,587x0,281 = 0,530
Як видно з таблиці найпривабливішою, з точки зору чотирьох критеріїв є СЗГ-1, що отримала найвищу оцінку 0.530. Отже, в кінцевому рахунку, отримуємо так звані «тверді оцінки».
Після проведення усіх парних порівнянь визначають узгодженість, тобто «несуперечливість» суджень (вербальної інформації).
Величина відношення узгодженості (Ву) не повинна бути більша за 10% (в деяких випадках, коли немає потреби у високій точності, дозволяється не більше 20%). Якщо (Ву) виходить за ці межі, то учасникам слід дослідити задачу і перевірити свої судження. Підхід до вимірів за допомогою МАІ допускає певний рівень неузгодженості. Група людей може прийняти рішення при допустимій неузгодженості для кожного члена групи. При цьому вони не будуть відчувати, що їх «пріоритети» були порушені значною мірою.
Для одержання відношення узгодженості (ВУ) застосовується такий алгоритм:
1. Знаходимо суму кожного стовпчика матриці.
2. Суму першого стовпчика множимо на величину першої компоненти вектора пріоритетів, суму другого - на величину другої компоненти тощо. Одержані таким чином числа сумуються - це найбільше значення тверджень (Qmax).
3. Знаходимо індекс узгодженості (Іу) і порівнюємо його з середнім відношенням узгодженості для випадкових матриць:
Іу =(Qmax - П)Х(П -1),
де n - розмірність матриці.
Таблиця 5.55. Середні відношення узгодженості (СВу) для випадкових матриць
|
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
СВу |
0 |
0 |
0,58 |
0,9 |
1,12 |
1,24 |
1,32 |
1,44 |
1,45 |
1,49 |
Отже, Іу/СВу = Ву (відношення узгодженості).
Для кращої узгодженості і точності не слід одночасно порівнювати 9 об’єктів.
МАІ успішно застосовується в багатьох галузях: так, наприклад, є досвід застосування його при розподіленні енергії у промисловості, висуванні кандидатів на вибори, проектуванні цін на нафту, проектуванні літаків, як інструмента для вимірювання якості (бажана якість порівнюється з фактичною) та при стратегічному плануванні майбутнього корпорацій, оскільки воно вимагає від спеціалістів урахування та узгодженості багатьох критеріїв. Все це переконує, що МАІ
— математично обгрунтований підхід для отримання шкали відношень при вирішенні складних проблем. Важливо відзначити, що МАІ, як і інші аналітичні процедури, може бути неправильно використаний у тих випадках, коли обробляються твердження, засновані на упереджених поглядах експертів. Тому необхідна наявність незалежних експертів.
ЗАСТОСУВАННЯ МАІ ПРИ АНАЛІЗІ «ВАРТІСТЬ-ЕФЕКТИВНІСТЬ»
Традиційно спеціалісти вибір альтернативи здійснюють за критерієм максимального прибутку або, навпаки, мінімальних капіталовкладень, або ж оцінкою прибутку та капіталовкладень одночасно, враховуючи майбутню та теперішню вартість цих величин.
Однак, чим більше грошей (ресурсів) буде витрачено, тим більше прибутку вони можуть принести, а ресурси, як відомо, завжди обмежені. Мінімізуючи видатки, можна прийти до підходу «нічого не робити». Оцінюючи альтернативи за критерієм відношення прибутку до видатків, необхідно враховувати загальні видатки та загальні прибутки. При цьому виникають проблеми, пов’язані з виміром, оскільки невідомо, в яких одиницях вимірювати не виражені кількісно цінності, тому що як видатки, так і прибутки розподіляються по багатьох галузях - соціальних, економічних, політичних, - взаємозалежність цих категорій необхідно враховувати при оцінці альтернатив. Метод, що розглядається, враховує дані проблеми,
» следующая страница »
1 ... 220 221 222 223 224 225226 227 228 229 230 ... 256