Маркетинговые исследования

4-й

64

10-й

78

5-й

75

11-й

87

6-й

52

12-й

95

 

Из этих данных следует, что средний за год темп сбыта Я = (1/12) (51+ 47+ 63+ 64+ 75+ 52+ 44+ 46+ 58+

+ 78+ 87+95)/мес. = 58/мес.

На практике темп сбыта Я зависит от многих обстоятельств и поэтому является функцией многих переменных. Мы можем выделить среди них несколько таких, которых в интересующей нас ситуации считаем определяющими, и записать темп сбыта как явную функцию только этих переменных. Например, в таком виде:

Я = Я(у, N, Р, А ; ) .                              (1.6)

Здесь использованы такие обозначения:

у - цена продажи (в долларах) единицы товара;

N(1) - количество единиц товара, находящегося в момент времени ї в продаже;

Р - количество покупателей данного товара на данном рынке;

А - расход на рекламу;

ї - время.

Конечно, здесь отражены не все возможные факторы влияния. Существует много и других факторов, здесь не указанных, но, тем не менее, влияющих на величину Я (например, некоторые величины, отражающие деятельность других фирм-продавцов такого же товара, или величины, характеризующие ожидания населения). Всё это может при необходимости быть тем или иным образом учтено и отражено при построении модели темпа сбыта, а может просто отра­зиться на величине маркетинговых параметров.

Попытки описать рынок без моделирования совершен­но безрезультатны. Лишь моделирование с его неизбеж­ными, но разумными ограничениями позволяет провести реальное исследование рынка. Суть моделирования в данном случае будет заключаться в том, что в явном виде задаются связи темпа сбыта лишь с ограниченным ко­личеством основных факторов влияния. Все остальные факторы учитываются в модели не в виде явных зави­симостей темпа сбыта от них, а опосредствованно, через значения рыночных параметров, о которых ранее уже упоминалось и о которых речь снова пойдёт ниже.

Задание в явном виде связи темпа сбыта Я с избранными факторами влияния означает принятие той или иной конкретной модели рынка. При этом наш основной интерес мы связываем здесь с предельно простыми моделями. Предпочтение, отдавае­мое упрощённым моделям, проистекает из реальной воз­можности получить при таком подходе достаточно общие (и тем интересные для многих) результаты. Оно заключается также и в том, что не существует практической возможности учесть в моделях зависимость темпа сбыта одновременно от многих величин (на деле в том нет и особой необходимости). Поэтому рынок, на котором действует фирма, если нет на то отдельных причин, рекомендуется описывать по возможности просто, подбирая среди различных относительно простых моделей наиболее близкую к реальной ситуации. Какая из упрощённых моделей рынка является наиболее близкой, наиболее под­ходящей, устанавливают путём специальных расчётов в ходе минимального маркетингового исследования. Разумеется, использование упрощённых моделей ведёт к некоторой потере точности получаемых результатов. И об этом выше уже го­ворилось. Но в этой потере нет большой беды, если в модели удалось правильно отразить наиболее существенные черты рынка. Работа с более сложными моделями, хотя на первый взгляд и обещает более высокую точность, на самом же деле даёт результаты, не обладающие достаточной наглядностью, не­удобные для оперативного использования. Да и сама точность, обеспечиваемая сложными моделями, вызывает справедливые сомнения, поскольку сложные модели требуют и большого умения (а оно не всегда есть), и большого времени обработки. А рынок за это время может успеть измениться. Не следует сбрасывать со счетов и быстро возрастающую стоимость необходимых рыночных экспериментов по мере усложнения модели рынка.

 

« Содержание

» следующая страница »
1  ... 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21  ... 113