Менеджмент організацій

2,4,6,8

Проміжні значення між двома сусідніми судженнями

Застосовується у компромісному випадку

Обернені величини наведених вище чисел

Якщо при порівнянні одного виду з іншим отримано одне з чисел, то при порівнянні другого виду з першим одержимо обернену величину

 

Наведемо певну схему попарних порівнянь, за якою визначимо спосіб кількісного визначення ступеня взаємодії факторів, критеріїв та альтернатив. Через '1,... Wn, позначимо елементи порівняння, наприклад, '1 — розмір ос­новних фондів, '2 — рівень рентабельності, '3 — об’єми реалізації, '1 - фінан­сова стійкість, — попарні порівняння елементів, І, І = 1,2,3...п. Таким чи­ном, отримаємо матрицю { 'і]} відносної можливості елементів. Таких мат­риць може бути декілька у залежності від рівня порівнянь.

На рисунку 18.7наведемо приклад матриці попарних рівнянь 2-го рівня.

Сутність процесу заповнення клітинок матриці в наступному. Коли елемент І зліва важливіший, ніж елемент І зверху, то в клітинку (І, І) заносять число від 1 до 9, у протилежному випадку обернене число. Оберненими величинами за­повнюються клітини симетричності відносно головної діагоналі матриці. Відносна важливість будь-якого елемента, що порівнюються з самим собою, рівна 1, 'і] = 1, тому головна діагональ одинична. Наприклад, коли порівняти такий елемент '₂, — як рівень рентабельності підприємства з розміром його власних коштів (елемент '^, то перевага '₂ над '₁ , помітна і тому '_І2 —3, '2! = 1/3.

	Розмір власних коштів	Рівень рентабельності	Обсяг реалізації	Фінансова стійкість
Розмір власних	Wn	W12	W13	W14
коштів	1	3	4	1/2
Рівень	W21	W22	W23	W24
рентабельності	1/3	1	2	1/4
Обсяг реалізації	W31	W32	W33	W34
	1/4	1/2	1	1/5
Фінансова	W41	W42	W43	W44
стійкість	2	4	5	1

Рис. 18.7. Визначенняризикозахищеності: матриця порівнянь другого порядку

Наступний крок — обчислення власного вектора пріоритетів матриці по­парних порівнянь ризикозахищеності підприємства до 2-го рівня. Для цього обчислюють компоненти власного вектора за рядками за формулою:

W                                                          (18.3)

де і = 1,2...n. У цьому разі а₁ = 1, 57, а₂ = 0,64, а₃= 0,39, а₄= 2,51.

Наступний етап — нормалізація результатів одержання оцінки вектора пріо­ритетів. Для цього знаходимо суму компонент вектора;

Z = ZQ. = 5,11 нормалізований результат:

Х=а. /Z; X = 0,307; Х₂ = 0,125; Х₃ = 0,076; Х₄= 0,491;

Обчислюється сума кожного стовпчика матриці

Y= Щ(1=1, 2, ..., 4);

Y= 3,583; Y₂=8,5; Y,= 12; Y== 1,95;

Далі визначаються узгодженість побудови матриці 2-го рівня, розраховується індекс узгодженості. Для цього необхідно знайти найбільше власне значення матриці суджень за формулою:

Я =ZY_tx_t                                                       (18.4)

max      k k                                                  ^{v        /}

Розрахунок такий:

Я = 3,583 ■ 0,307 + 8,5 ■ 0,125 + 12 ■ 0,076+ 1,95 ■ 0,491 = 4,03

max

 

« Содержание

» следующая страница »
1  ... 364 365 366 367 368 369370 371 372 373 374  ... 445