Маркетинговые исследования

Для линейной модели г² = 0,964291.

Для гиперболической модели г² = 0,977779.

Для изоэластичной модели г² = 0,989110.

Для экспоненциальной модели г² = 0,984925.

Для эллиптической модели г² = 0,927364

Из этих данных следует, что для данной фирмы, вы­ходящей на рынок с новым сортом печенья, наилучшей ценовой моделью следует признать изоэластичную модель. Рассчитаем её параметры по формулам (3.46) и (3.47) . Получаем:

Я = 3,396157, = 1245,701 /дн.

Не лишним будет при этом отметить, что все приведенные в этом примере коэффициенты корреляции сами по себе доста­точно высоки. Это ещё раз подтверждает положение о том, что настоящую ценность представляет сравнение коэффициентов корреляции, а не отдельный коэффициент сам по себе.

Пример 3.9

Продолжим рассмотрение Примера 3.5. Там была при­ведена Таблица - 3.3, содержащая экспериментальные данные. Воспроизведём её ещё раз (работаем здесь с безразмерными величинами):

У	R
10,0	50
10,5	33
12,0	10
13,0	4

 

Сначала произведём выбор наилучшей ценовой модели с помощью графического способа. Для этого внесём при­веденные четыре экспериментальные точки в системы ко­ординат, изображённые на рис. 3.5 - 3.9, и соединим крайние точки прямыми линиями, как это показано на рис. 3.5* - 3.9*.

Из приведенных ниже рисунков видно, что экспери­ментальные точки лучше всего ложатся на одну прямую на рис. 3.8*. Из этого следует, что для данной фирмы кривая спроса, отражающая состояние рынка, лучше всего описывается экспоненциальной ценовой моделью (2.5):

R(y) = R_v exp (- y / v) .

В дальнейшем мы увидим, что полученный здесь результат согласуется с результатом, полученным при использовании другого критерия выбора.

А теперь мы произведём выбор наилучшей модели, основываясь на значениях маркетинговых параметров, рассчитанных для различных моделей по упрощённой схеме в Примере 3.5. Введём в формулы (3.55) - (3.59) эти параметры и данные из таблицы экспериментальных данных.

Тогда расчёт проверочных величин приводит к такому результату:

W_L = 1,423, W_H = 1,453, W_r = 0,906, W_v = 0,961, W_e = 2,209.

Из этих чисел видно, что для упомянутой ранее фирмы, торгующей мелким медицинским оборудованием, наиболее пригодной снова оказывается экспоненциальная ценовая модель. При этом её параметры, оцененные посредством простейшей расчётной схемы, таковы:

v = 1,187776 $, R = 2,266401x 10⁵.

170 Рис. 3.9*.

Из оценочных чисел видна также абсолютная непри­годность эллиптической модели. И это понятно: фирма ведёт сбыт своего товара на рынке свободной конкуренции, где эластичность спроса в данном случае очень велика (Я = Е ~ 9,6;

см. Пример 3.5). А эллиптическая модель лучше подошла бы фирме-монополисту.

Обработаем теперь экспериментальные точки, содер­жащиеся в таблице, используя методику регрессионно­корреляционного анализа. Начнём с того, что составим необходимые для дальнейших расчётов средние:

<  y > =11,375, < R > = 24,25, < y² > =130,8125,

<  R² > =926,25, < 1 /y > = 0,088874, < 1 /y ² > = 7,98297x10^-3,

<  y R > = 254,625 , < R/y > = 2,320971,

<  R⁴ > = 1,861544x10⁶, < y⁴ > = 17863,02 ,

<  ln y > = 2,425954, < ln ² y > = 5,896147, < ln R > = 2,774353,

<  ln y ln R > = 6,626713, < y ln R > = 30,371602,

<              ln ² R > = 8,6883, <y²R² > = 9,679156x10⁴ . Выполнив соответствующие расчёты по формулам (3.33) - (3.52), получаем для каждой из пяти ценовых моделей набор маркетинговых параметров и коэффициент корреляции.

 

« Содержание

» следующая страница »
1  ... 37 38 39 40 41 4243 44 45 46 47  ... 113