з вірогідністю 0,2 - 10000 грн. і з вірогідністю 0,3 - 3000 грн., то очікуване значення буде становити:
5000-0,5+10000-0,2+3000-0,3 = 5400 грн.
Для умов таблиці 5.12 очікуване значення для стратегії 1 становить 2000-0,1 + 4500-0,9 = 4250 грн., а для стратегії 2 - 3000-0,1 + 3000-0,9 = = 3000 грн.
При виборі ступеня ризику важливо знати не лише середнє очікуване значення варіанта стратегії, а й мінливість можливого результату.
Припустимо, що вам надається можливість обрати тимчасову роботу в двох різних місцях з однаковим очікуваним доходом 1500 грн. Оплата праці на першому місці базується повністю на комісійних засадах: дохід залежить від того, скільки вам вдалося продати. На другому місці робота оплачується згідно зі ставкою. На першому місці роботи є два однаково ймовірні доходи: 2000 грн. за гарного розпродажу та 1000 грн. за помірного. За більшу частину часу на другому місці роботи платять 1510 грн., але ви можете одержати 510 грн. у вигляді вихідної допомоги, якщо компанія виходить із бізнесу. В таблиці 5.13 зведено всі можливі результати та їх ймовірності.
Таблиця 5.13. Порівняння варіантів влаштування на роботу
Місце |
Результат 1 |
Результат 2 |
||
роботи |
ймовір ність |
дохід, грн. |
ймовірність |
дохід, грн. |
1 |
0,5 |
2000 |
0,5 |
1000 |
2 |
0,99 |
1510 |
0,01 |
510 |
Обидва місця роботи мають однаковий очікуваний дохід: 0,5-2000 + 0,5-1000 = 1500 грн.,
0,99-1510 + 0,01-510 = 1500 грн., але мінливість можливих результатів для обох місць роботи є різною. В таблиці 5.14 наведено відхилення дійсних результатів від очікуваних для нашого прикладу.
Таблиця 5.14. Відхилення від очікуваних результатів
Місце роботи |
Результат 1 |
Відхилення |
Результат 2 |
Відхилення |
1 |
2000 |
500 |
1000 |
500 |
2 |
1510 |
10 |
510 |
990 |
Середнє відхилення становить: для першого місця роботи 0,5-5000 + 0,5-500 = 500 грн., для другого - 0,99-10 + 0,01-990 = 19,8 грн.
Перше місце роботи, таким чином, більш ризиковане, ніж друге, тому що для нього середнє відхилення (500) більше, ніж для другої роботи (19,8).
На практиці звичайно використовують два критерії або дві міри мінливості: дисперсію а2 (середньозважене з квадратів відхилень дійсних результатів від очікуваних) та стандарт відхилення а (квадратний корінь із дисперсії).
Дисперсія визначається за формулою
а2 =П(X! - Е(х))2 + п2(х2 - Е(х))2, де хь х2 - значення результатів; Е(х) - очікуване значення результату; п, п - ймовірність результатів.
Розрахунок дисперсії виконаний у таблиці 5.15.
Таблиця 5.15. Розрахунок дисперсії
Місце роботи |
Результат 1 |
а2 |
Результат 2 |
а2 |
1 |
2000 |
250000 |
1000 |
250000 |
2 |
1510 |
100 |
510 |
980000 |
Середні квадратів відхилення: для першої роботи 0,5-250000 +
+ 0,5-250000 = 250000 (<г= 500); для другої - 0,99-100 + 0,01-980000 = = 9900 (а = 99,5).
Людина, яка боїться ризику, обере другу роботу, тому що вона забезпечує такий самий очікуваний дохід, що і перша робота, але з меншим ризиком.
Можливі три способи зменшення ризику: диверсифікація, страхування або отримання більш повної інформації. Розглянемо диверсифікацію [28].
Припустимо, що ви не схильні до ризику. Перед вами вибір: ви можете продавати лише кондиціонери або лише обігрівачі, або можете витратити половину часу на продаж одного приладу і половину на продаж другого. Звичайно, ви не можете впевнено визначити, яка погода буде в наступному році: холодна чи тепла. Як вам вчинити, щоб мінімізувати ризик, пов’язаний із роботою по збуту? Вирішення проблеми мінімізації ризику полягає в диверсифікації - розподілі часу на збут двох різних предметів, а не лише одного з них. Припустимо, вірогідність того, що рік буде відносно жарким, дорівнює 50%. Така сама вірогідність того, що рік буде холодним. Виручка від продажу кондиціонерів і обігрівачів характеризується такими цифрами (грн.):
» следующая страница »
1 ... 161 162 163 164 165 166167 168 169 170 171 ... 256