Досконально вивчивши різні ігри, створивши цілу серію нових математичних ігор та спостерігаючи за діями учасників у різних ігрових ситуаціях, Дж. Неш захотів глибше зрозуміти, як функціонує ринок, як компанії приймають рішення, що пов'язані з ризиком, чому покупці діють так, а не інакше. Адже в економіці, як і у грі, керівники фірм повинні враховувати не тільки останній, але й попередні кроки конкурентів, а також обстановку на всьому економічному (ігровому, допустимо, шаховому) полі та багато інших важливих факторів.
Відомо, що суб'єкти економічного життя - активно діючі його учасники, які на ринку в умовах конкуренції йдуть на ризик, і він, наскільки це можливо, повинен бути виправданий. Тому кожний з них, немов гравець, повинен мати свою стратегію. Саме це мав на увазі Дж. Неш, коли розробляв метод, який згодом назвали його іменем {"рівновага Неша").
Своє розуміння стратегії, як основного поняття теорії ігор, Дж. Неш роз'яснює на основі "гри з нульовою сумою" (він називає це "симетричною грою "), коли кожний учасник має певне число стратегій. Виграш кожного гравця залежить від того, які стратегії вибрав і він, і його противник. І на підставі цього будується матриця для знаходження оптимальної стратеги, котра за багатократного повторення гри забезпечує даному гравцю максимально можливий середній виграш (або ж максимально можливий середній програш). Оскільки даному гравцю невідомо, яку стратегію обере противник, йому самому краще (раціональніше) вибрати стратегію, що розрахована на найгіршу для нього поведінку противника (принцип так званого "гарантованого результату"). Діючи обережно і вважаючи противника сильним конкурентом, наш гравець вибере для кожної своєї стратегії мінімально можливий виграш. Потім із усіх мінімально виграшних стратегій він обере таку, яка забезпечить максимальний із усіх мінімальних виграш (його названо "максимин").
Але і супротивник, імовірно, буде міркувати аналогічним чином. Він знайде для себе найбільші програші у всіх стратегіях нашого гравця, а
потім з цих максимальних програшів вибере мінімальний (він названий "мінімакс"). У випадку рівності максимина мінімаксу рішення гравців будуть стійкими, а гра матиме рівновагу. Стійкість (рівновага) рішень (стратегій) полягає в тому, що відходити від обраних стратегій буде невигідно для обох учасників гри. У випадку ж, коли максимин не дорівшоє мінімаксу, рішення (стратегії) обох гравців, якщо вони хоч якоюсь мірою вгадали вибір стратегії противника, виявляються нестійкими, неврівноваженими.
Загальне коротке визначення "рівноваги Неша " - результат, в якому стратегія кожного з гравців є найкращою серед інших стратегій, що прийняті рештою учасників гри. Це визначення ґрунтується на тому, що жоден з гравців зміною власної ролі не може досягти найбільшої користі ("максимізацп функції корисності'), якщо решта учасників твердо дотримуються власної лінії поведінки.
Рівновага Неша значною мірою ґрунтується на індивідуальному раціоналізмі. Вибір стратегії кожним гравцем залежить не лише від його власної раціональності, але й також від мислення його опонента. Цей факт, вважають відомі американські економісти Р. Піндайк і Д. Рубінфелд, може обмежувати простір діяльності
.
Свою "формулу рівноваги" Дж. Неш багаторазово посилив, включивши до неї як незамінний фактор для вироблення стратегій показник оптимального обсягу інформації. Цей показник оптимальності він вивів з аналізу ситуацій (1) з повним інформуванням гравця про своїх противників та (2) з неповним інформуванням про них. Переклавши цей свій постулат з математичної мови на мову економічного життя, Дж. Неш запровадив як важливий інформаційний елемент знання умов "зовнішнього середовища" - некеровані змінні ринкових відносин. І після цього "рівновага Неша" стала методом, що використовується практично у всіх галузях економічної науки для кращого розуміння складних взаємозв'язків, - підкреслив у жовтні 1994 р. під час оголошення про нових лауреатів Нобелівської премії з економіки А. Ліндбек, член Шведської королівської академії і голова Нобелівського комітету з економіки.
» следующая страница »
1 ... 250 251 252 253 254 255256 257 258 259 260 ... 279