Міжнародні фінанси

для простоти обчислень будемо використати відомий зв'язок між дисперсією й середніми величинами:

гі* -                                  - (*)^г;

Он - 9^г - Сл>>².                     (8 25)

До перерахованим вище коефіцієнтів, розрахованим по вибіркових сукупностях, додамо наступні статистичні показники, що мають значення для економічних додатків (Додаток Д).

З урахуванням вираження (8.22) для зручності обчислень звичайно формують таблицю проміжних обчислень (табл. 2.)

Таблиця 2

Проміжні результати обчислень

Використовуючи дані табл. 2, обчислимо коефіцієнти лінійно-регресійної моделі для запропонованого приклада:

0,                              447 та - 1,1 - коефіцієнти лінійно-регресійного рівняння, таким чином одержуємо рівняння виду

Рис. 1. Вибіркові значення й лінійно-регресійна модель

Розглянемо геометричний зміст лінійної регресії й розрахуємо з її допомогою прогнозні значення.

Отже, вибіркова кореляція, що визначає залежність між показниками X і У, склала

Вибіркові дисперсії обчислюємо, виходячи зі значень

Обчислимо міру залежності між показниками продажів X і У або коефіцієнт кореляції. Визначимо кореляційний момент (рівняння 8.23а):

Отримано лінійно-регресійне рівняння  ^ш 0?447.їГ- ІД ^ виходячи з нього, за вхідним

значенням факторних змінних Х_і побудуємо прогноз для значень Х_і = 35 і Хі = 42, прогнозні

значення Уі , відповідно, будуть 14,5 і 17,7.

Будуємо таблицю з основними (за умовою завдання) і прогнозними значеннями (табл. 3).

Таблиця 3

Прогнозні значення (виділені значення) по регресійній моделі

Хі	10	20	25	28	30	35	42
Уі	4	8	7	12	14	15	18

Задача № 1.

Було проведено соціальне дослідження, у результаті якого були отримані відомості про те, скільки заробляє населення за місяць і скільки при цьому кожна людина відкладає на "чорний день". Для дев'яти випадково відібраних людей була отримана наступна статистика:

Дохід, тис. грн. на місяць	1,5	0,66	0,99	0,3	2,0	1,1	1,4	1,0	1,2
Заощадження	200	50	50	50	250	180	150	150	160

Потрібно обчислити коефіцієнти лінійної регресії, зобразити вибіркові дані й рівняння на графіку. Виміряти тісноту лінійного зв'язку.

Задача № 2.

Розробити регресійну модель прогнозного значення ринкового валютного курсу валюти. Розрахунки проводити на підставі вибірки щоденних даних валютних курсів за останні 3 роки. Перевірити достовірність розробленою моделі. Подати у вигляді звіту, який повинен містити: початкові дані (вибірка значень), детально розписані етапи проведення розрахунків, результати дослідження.

Тематика наукової роботи студентів за напрямком «Міжнародні фінанси»

1.       Охарактеризуйте структуру платіжного балансу України згідно стандартам МВФ і основних факторів, що впливають на сальдо платіжного балансу.

2.      На основі математичної моделі обґрунтуйте економічну тотожність сальдо балансу поточних операцій і сальдо балансу руху капіталу.

 

« Содержание

» следующая страница »
1  ... 179 180 181 182 183 184185 186 187 188 189  ... 193