2. MAX і MIN — цей критерій вишукує альтернативи, які максимізують мінімальний вихід чи наслідок для кожної альтернативи. Тобто спочатку знаходиться мінімальний вихід всередині кожної альтернативи, а потім вибирається альтернатива з максимальним значенням. Цей критерій передбачає вибір альтернативи з найменшими втратами і тому називають його «песимістичним».
3. Рівноймовірний критерій — цей критерій рішення знаходить альтернативу з найвищим середнім виходом. Спочатку розраховується середній вихід для кожної альтернативи, який є сумою всіх наслідків, поділеною на їх кількість. Потім проводиться вибір альтернативи з максимальним значенням. Цей підхід передбачає, що ймовірності появи станів природи рівні і тому кожен стан природи рівноймовірний.
Наприклад, для розглядуваного вище прикладу по критеріях:
1. MAX і MAX рішення буде запускати високопродуктивну лінію.
2. MAX і MIN нічого не запускати.
3. Рівноймовірний — запускати низькопродуктивну лінію.
При використанні дерев рішень для прийняття рішень у невизначених ситуаціях необхідно використовувати символи:
□ — вузол рішення, з якого може бути вибрана одна або кілька альтернатив;
Q — вузол стану природи, з якого може появитися один стан природи.
Дерево рішень — це графічне відображення процесу, яке визначає альтернативні рішення, стан природи і їх відповідні
ймовірності віддачі для кожної комбінації альтернатив і стану природи. Аналіз проблеми з використанням дерева цілей включає в себе п’ять кроків:
1. Визначити проблему.
2. Структуризувати чи намалювати дерево цілей.
3. Визначити ймовірності до станів природи.
4. Оцінити віддачу для кожної можливої комбінації альтернатив та станів природи.
5. Вирішити проблему, визначивши очікувану віддачу в грошовому вираженні для кожного вузла і стану природи.
Для прикладу, наведеного вище, дерево рішень матиме вигляд:
ОГВ = 0,5 • 200 000 + 0,5 (-180 000) = 10 000
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
||||||||||
|
» следующая страница »
1 ... 6 7 8 9 10 1112 13 14 15 16 ... 108