106
Грудень
90
4.4. Методи регресійного і кореляційного аналізу
Ці методи використовуються як причинні моделі для складання прогнозів. В даних моделях визначаються основні фактори, що мають вплив на прогнозоване явище. Потім ці фактори і їх зміни використовуються для прогнозування.
Одним з найбільш вживаних методів є регресія. Для регресійного методу перед збором даних і проведенням аналізу повинна бути означена модель. Найпростішим випадком є лінійна модель з однією змінною:
у = а + Ьх,
де у — значення залежної змінної (як правило, прогнозований обсяг продажів);
а — відрізок, що відсікається на осі у;
Ь — нахил лінії регресії;
х — незалежна змінна (в даному разі не час).
Рівняння багатофакторної регресії матиме вигляд:
у = а + Ьр1 + Ь2х2 + ... +Ьх,
де Ь1,Ь2^Ьп — коефіцієнти регресії;
х1,х2^хп — значення незалежних факторів.
У випадку нелінійної форми залежності рівняння необхідно привести до вигляду, що буде зручним для розв’язку.
Степеневе рівняння:
у = а + хЬ2 + хЬ1 + ... +х Ьп.
^ 2 2 п
Його приводять шляхом логарифмування до лінійного вигляду:
у'=а' + Ьх2 + Ьх'2 + ... + Ьх'п
де y=lny, а =/иa, х'1=ІпхҐ.^^^^=ІпхІІ.
Рівняння регресії — це один із шляхів встановлення природи взаємозв’язку між двома змінними. Рівняння показує, як одна змінна відображається на значенні і зміні другої змінної. Інший шлях встановлення взаємовідносин між двома змінними полягає в розрахунку коефіцієнтів кореляції. Цей вимірник тісноти зв’язку показує ступінь лінійного взаємозв’язку між факторами і змінюється від — 1 до +1:
г=
-(£>)■/
Також існує коефіцієнт детермінації г2, який змінюється в межах 0 < г <1 і є процентним вимірником змін, що залежать від вибраних факторів.
Для визначення точності регресійних оцінок визначається стандартна помилка прогнозу 8у х (стандартне відхилення рівняння регресії):
-Ь^ху
п-2
Приклад. Організація займається здачею складів в оренду. Потрібно визначити залежність зданих складів від розміщених рекламних оголошень на місцевому телебаченні при наступних даних.
Реклама, х |
Здача, у |
Реклама, х |
Здача,у |
15 |
6 |
25 |
13 |
9 |
4 |
25 |
9 |
40 |
16 |
15 |
10 |
20 |
6 |
35 |
16 |
Розв’язок. |
Реклама, х |
Здача, у |
Xі |
ХУ |
|
15 |
6 |
225 |
90 |
36 |
9 |
4 |
81 |
36 |
16 |
40 |
16 |
1600 |
640 |
256 |
20 |
6 |
400 |
120 |
36 |
25 |
13 |
625 |
325 |
169 |
25 |
9 |
625 |
225 |
81 |
15 |
10 |
225 |
150 |
100 |
35 |
16 |
1225 |
560 |
256 |
Є х=184
» следующая страница » |