Моделювання процесу розробки рішень
При глибокому вивченні великих проблем, що вимагають рішення, використовуються наукові методи, такі як системний аналіз, дослідження операцій. Їх основу складає математичне моделювання [12]. Математичне моделювання — універсальний і ефективний інструмент пізнання внутрішніх закономірностей, властивих явищам і процесам, суть якого полягає в підборі математичних схем, що адекватно описують процеси, які відбуваються реально. Воно дозволяє вивчити кількісні взаємозв’язки та взаємозалежності змодельованої системи та вдосконалити її подальший розвиток і функціонування.
Сувора формалізація соціально-економічних процесів функціонування підприємства практично неможлива. Тому всі моделі є спрощеним зображенням реальної системи, але якщо це спрощення виконано коректно, то отримане наближене відображення реальної ситуації дає змогу отримати достатньо точні характеристики досліджуваного об’єкта. Незважаючи на даний недолік, математичне моделювання в соціально-економічній області часом виступає єдиною можливістю кількісного аналізу процесів і явищ, оскільки натурний експеримент або неможливий, або обмежений.
Використовуються моделі з таких причин:
• моделі дешевші і вимагають менше витрат часу, ніж експериментування з реальними системами;
•дозволяють менеджерам змоделювати велику кількість альтернатив;
•дозволяють вводити дані, якими можна маніпулювати на нижчому рівні;
•дозволяють застосовувати системний підхід до аналізу проблеми;
• вимагають введення обмежень по факторах, які мають невеликий вплив на проблему.
Основні обмеження при використанні моделей:
• моделі можуть бути дорогими і вимагають значних витрат часу на їх розробку і тестування;
• можуть не використовуватися через математичну складність;
• вони зменшують роль та значення факторів, що математично не відображаються;
•досить часто занадто спрощують реальність.
Приклад моделі. Попит на автомобілі в магазині за останні
7 років представлено в таблиці. Потрібно з допомогою тренду здійснити прогноз на наступний рік.
Рік |
Період часу |
Попит |
2 х |
ху |
2002 |
1 |
74 |
1 |
74 |
2003 |
2 |
79 |
4 |
158 |
2004 |
3 |
80 |
9 |
240 |
2005 |
4 |
90 |
16 |
360 |
2006 |
5 |
105 |
25 |
525 |
2007 |
6 |
142 |
36 |
852 |
2008 |
7 |
122 |
49 |
854 |
2009 |
8 2 Й |
2 9 6 |
5?. 4 о |
Іху = 3063 |
Лінія тренду визначається за формулою:
у = а + Ьх,
де: у — розрахункове значення передбачуваної змінної; а — точка перетину лінії тренду з віссю;
Ь — нахил лінії регресії; х — незалежна змінна (час).
Нахил лінії регресії визначається за формулою:
£ ху - пху
Ь =
£х2 - пх2’
де: ху — середнє значення х і у;
п — число точок даних чи спостереження.
а = у - Ьх,
х=28=4; у = =692=98,86;
п 7 п 7
, 3063 - 7 х 4 х 98,86
Ь = — = 10,54;
140 - 7 х 16
а = 98,86 - 10,54 ■ 4 = 56,7; у = 56,7+10,54 ■ 8 = 141,02 (шт.)
Отже, попит на автомобілі в магазині на 2009 рік складе 141 одиницю.
Позитивними характеристиками моделювання також є:
» следующая страница »
1 ... 13 14 15 16 17 1819 20 21 22 23 ... 112