ное модели-
рование и
др.)
ИЕВ !
Л П Р
т
ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВЫ
НАБОР АЛЬТЕРНАТИВНЫХ СЦЕНАР
Рис. 3.1. Схема разработки сценария инноваций
Экспертиза ТчГ ! Экспертиза
Рис. 3.2. Графическое представление сценария проекта
При построении деревьев целей в основном используются методы генерации сценариев (мозговая атака, морфологический анализ, эвристические методы, методы синектики, аналогий и др.). На первом уровне формируется генеральная цель (стратегия) проекта. По мере перехода к нижележащим уровням (возможно, уже при переходе ко второму уровню) начинается формирование конкретных задач и заданий. На следующем шаге разработки сценария проекта выполняется экспертиза на всех уровнях структуры, в результате чего формируются вероятностно-статистические оценки, которые служат дополнительной информацией для лица, принимающего решения (ЛПР). После проведения экспертизы дерево целей трансформируется в дерево решений. Дерево решений при заданных числовых зна-
I уровень
| Экспертиза !^. ЛПР ^Нет Да р "'"'-У р + I Р
чениях вероятностей и исходов позволяет осуществить выбор той стратегии (последовательности действий), при которой достигается наибольший выигрыш, т.е. достигается максимум функции полезности ЛПР.
1.2. Общая характеристика проведения экспертизы сценария проекта
При проведении экспертизы сценариев развития различных проектов эксперты выполняют информационную и аналитическую работы по формированию наилучшего решения. Процедура проведения экспертизы характеризуется тремя основными составляющими:
1) подготовка и организация экспертизы (формирование экспертных групп, определение основных характеристик экспертов и т.д.);
2) методы получения экспертной информации (опрос, анкетирование, совещания и т.п.);
3) анализ экспертной информации (методы количественного и качественного анализа).
Содержание основных этапов анализа экспертной информации представлено на рис. 3.3.
Рис. 3.3. Содержание основных этапов анализа экспертной информации
К проблемам обработки экспертных оценок можно отнести следующие.
1. Выявление различного рода рассогласованности:
выявление "еретиков"-экспертов, предлагающих оригинальные
оценки, отличающиеся от оценок основной части экспертов;
выявление "школ"-групп экспертов, оценки которых хорошо согласованы между собой и плохо согласованы с оценками других экспертов или групп экспертов;
выявление других видов рассогласованности оценок, существенных в условиях решаемой задачи.
2. Определение групп оценок, на которых в условиях решаемой задачи может основываться расчет обобщенной оценки.
3. Количественная характеристика согласованности экспертных оценок.
Определение обобщенной оценки (показателя обобщенного мнения) является во многих случаях основной целью статистической обработки. Но эта цель может быть достигнута только после того, как будет обеспечена возможность обобщения, т.е. после выявления еретиков и школ и, возможно, проведения дополнительного опроса экспертов для уточнения ими ранее предложенных оценок.
Еще одной важной проблемой, присутствующей в анализе экспертной информации, является повышение достоверности экспертных оценок.
Возможность статистической обработки экспертных оценок в значительной степени зависит от характера исследуемого явления и от наличия и характера имеющейся у экспертов информации. При этом возможны четыре случая [9]:
» следующая страница »
1 ... 4 5 6 7 8 910 11 12 13 14 ... 30