Сценарный подход в анализе инновационных проектов

 

ное модели-

 

рование и

 

др.)

 

ИЕВ !

Л П Р

т

ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВЫ

НАБОР АЛЬТЕРНАТИВНЫХ СЦЕНАР

Рис. 3.1. Схема разработки сценария инноваций

Экспертиза ТчГ ! Экспертиза

Рис. 3.2. Графическое представление сценария проекта

При построении деревьев целей в основном используются методы генерации сценариев (мозговая атака, морфологический анализ, эв­ристические методы, методы синектики, аналогий и др.). На первом уровне формируется генеральная цель (стратегия) проекта. По мере перехода к нижележащим уровням (возможно, уже при переходе ко второму уровню) начинается формирование конкретных задач и за­даний. На следующем шаге разработки сценария проекта выполня­ется экспертиза на всех уровнях структуры, в результате чего фор­мируются вероятностно-статистические оценки, которые служат дополнительной информацией для лица, принимающего решения (ЛПР). После проведения экспертизы дерево целей трансформируе­тся в дерево решений. Дерево решений при заданных числовых зна-

I уровень

| Экспертиза !^. ЛПР ^Нет Да р "'"'-У р + I Р

чениях вероятностей и исходов позволяет осуществить выбор той стратегии (последовательности действий), при которой достигается наибольший выигрыш, т.е. достигается максимум функции полез­ности ЛПР.

1.2.     Общая характеристика проведения экспертизы сценария проекта

При проведении экспертизы сценариев развития различных про­ектов эксперты выполняют информационную и аналитическую ра­боты по формированию наилучшего решения. Процедура проведе­ния экспертизы характеризуется тремя основными составляющими:

1)    подготовка и организация экспертизы (формирование экс­пертных групп, определение основных характеристик экспертов и т.д.);

2)    методы получения экспертной информации (опрос, анкети­рование, совещания и т.п.);

3)   анализ экспертной информации (методы количественного и качественного анализа).

Содержание основных этапов анализа экспертной информации представлено на рис. 3.3.

Рис. 3.3. Содержание основных этапов анализа экспертной информации

К проблемам обработки экспертных оценок можно отнести сле­дующие.

1.    Выявление различного рода рассогласованности:

выявление "еретиков"-экспертов, предлагающих оригинальные

оценки, отличающиеся от оценок основной части экспертов;

выявление "школ"-групп экспертов, оценки которых хорошо согласованы между собой и плохо согласованы с оценками других экспертов или групп экспертов;

выявление других видов рассогласованности оценок, существен­ных в условиях решаемой задачи.

2.     Определение групп оценок, на которых в условиях решаемой задачи может основываться расчет обобщенной оценки.

3.     Количественная характеристика согласованности экспертных оценок.

Определение обобщенной оценки (показателя обобщенного мне­ния) является во многих случаях основной целью статистической обработки. Но эта цель может быть достигнута только после того, как будет обеспечена возможность обобщения, т.е. после выявления еретиков и школ и, возможно, проведения дополнительного опроса экспертов для уточнения ими ранее предложенных оценок.

Еще одной важной проблемой, присутствующей в анализе экс­пертной информации, является повышение достоверности эксперт­ных оценок.

Возможность статистической обработки экспертных оценок в значительной степени зависит от характера исследуемого явления и от наличия и характера имеющейся у экспертов информации. При этом возможны четыре случая [9]:

 

« Содержание


 ...  9  ... 


по автору: А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

по названию: А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я