ВВЕДЕНИЕ
В основе современной тенденции развития мирового общественного прогресса лежит инновационная направленность стратегии и тактики развития производства.
Одним из подходов по разработке инноваций и инновационных проектов является методология технологического предвидения [3, 4].
В комплексе работ по технологическому предвидению используются, как правило, методы качественного анализа, основанные на выводах (высказываниях) экспертов в конкретной предметной области и сфере знаний. Другими словами, основными входными данными для применения таких методов являются оценки значений той или другой переменной, которые дают эксперты. В основе технологического предвидения, как процесса, лежит методология системного анализа, предусматривающая использование различных методов в определенной последовательности с установлением соответствующих взаимосвязей между ними [3].
Необходимо отметить, что хотя методы, используемые для решения конкретных задач технологического предвидения, имеют качественный характер, тем не менее анализ результатов, полученных в процессе их применения, требует выполнения различных вычислительных процедур. Данное обстоятельство влечет за собой необходимость привлечения методов количественного анализа на определенных стадиях технологического предвидения. Например, процедура проведения экспертизы требует решения следующих основных задач: формирование экспертных групп; получение экспертной информации; анализ (обработка) такой информации. Решение по
следней задачи требует проведения вычислений, так как экспертные высказывания - это своего рода "измерения", проводимые в рамках определенных шкал.
К числу задач обработки экспертной информации относятся: определение степени согласованности экспертных оценок; выявление так называемых "школ", т.е. групп экспертов, чьи оценки хорошо согласованы между собой; групп "еретиков", оценки которых резко отличаются от высказываний основной группы экспертов и др. Перечисленные задачи решаются вероятностно-статистическими методами, и от правильно выбранной последовательности их использования зависит достоверность и качество принимаемых решений.
В работе дана характеристика инновационного проекта и рассмотрена общая схема создания и анализа инноваций на основе сценарного подхода и экспертного оценивания. Разработаны вопросы систематизации различных направлений математической статистики и рационального выбора ее методов для анализа экспертной информации в зависимости от величины априорной информации, имеющейся в распоряжении эксперта. Предложен ряд вычислительных процедур, которые могут иметь практическое применение в анализе экспертных данных.
» следующая страница »
1 2 34 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 30